Заместитель директора по развитию Андреев Кузьма.
 

Поиск изображений из архива становится проще

Развитие технологий наталкивает на мысль, что в скором будущем всю сложную и кропотливую работу будут выполнять роботы, а не люди. Если дело касается физической работы – здесь нет никаких сомнений, но если обратить внимание на интеллектуальную работу – сразу возникают сомнения, а скептики высказывают недовольные точки зрения. Действительно, можно ли научить компьютер умственной работе? Способен ли он буквально воспринимать человека и понимать, что он хочет? Пока на данный вопрос ответа не существует, однако работы по налаживанию взаимопонимания человека и машины уже давно проводятся. В качестве результата можно привести автоматическую систему поиска изображений в архивных данных, которая применяется в практически любой системе наблюдения.

Чтобы найти изображение искомого человека, необходимо знать как можно больше деталей о нем. Если просто ввести в поиск «размеры человека» - система автоматически отфильтрует все найденные изображенные или даже откажется искать. Необходимы более точные данные, по которым система выдаст как можно меньше результатов. И чтобы среди результатов было искомое изображение.

Человеческое лицо индивидуально у каждого живущего на нашей планете. Следовательно, именно эти параметры можно вводить в поисковой системе при проведении поисков изображений. Безусловно, если фотография просто идеальна как с точки зрения качества, так и с точки зрения расширения – системе будет просто ее обнаружить. С другой стороны, освещенность внешней среды, угол наклона камеры будут существенно влиять на результат съемки.

В большинстве случае оператору наблюдения известны внешние приметы человека (рост, вес, цвет одежды). Иногда можно наткнуться и на сохраненный снимок, если человек ранее был заснят системой наблюдения. Так не проще ли настроить поиск по росту человека или цвету его одежды? Гораздо проще. И разработчики интеллектуальных камер наблюдения уже в течение некоторого времени оснащают свои девайсы дополнительными возможностями, чтобы облегчить поиск изображений. И сегодня мы расскажем об этих особенностях.
 

Поиск изображений по фотографии и цвету одежды

Наиболее распространенным архивным поиском является поиск по цвету одежды, имеющейся в базе данных фотографии или участку видеосъемки. Во всех случаях в качестве основного опознавательного знака применяются внешние признаки человека. К примеру, если ввести запрос в системе поиска: найти человека в зеленых штанах и красной рубашке – система будет воспринимать только те изображения, которые удовлетворяют поисковому запросу. Эти решения она будет выдавать оператору, которому предстоит выбрать искомый файл.

Если в базе данных имеется фотография или участок записанного видео – поиск существенно упрощается. В поисковый запрос добавляется фотография – и система находит все изображения, которые максимально подходят к первоначальному образу.

С другой стороны подобный поиск изображений очень сложен в исполнении. Достаточно повернуть камеру на небольшой угол – и она начнет снимать человека в другом цвете. К тому же, солнечный свет, окружающие предметы существенно влияют на световосприятие человека. Поэтому, даже в самом начале пути можно ввести неверные координаты. А ведь их необходимо вводить максимально точно, иначе успех не будет гарантирован.

Тем не менее, несмотря на всевозможные критики и разногласия, система распознавания изображений по цвету и фотографии успешно используется на сегодняшний день. Стопроцентного попадания она, конечно, не выдает. Но для этого есть оператор, который подкорректирует работу поисковой системы и сам найдет искомое изображение. Система распознавания только помогает найти, поскольку полностью осуществлять поиск по заданным параметрам и выдавать верное изображение на данный момент компьютер не способен.

Для начала поиска по цвету оператору необходимо раскрасить имеющийся шаблон в требуемый цвет. При необходимости шаблон сохраняется для осуществления дальнейших поисковых запросов. Результаты поиска выдаются оператору наблюдения в виде фотографий. После того, как оператор выберет один из файлов, он сможет просмотреть полнометражное видео этого эпизода.

Чтобы начать поиск по фотографии или участку видео – первоначальный файл загружается в поисковую систему. Идентификация определения очень велика. Система не только ищет нужные фрагменты, но и автоматически отфильтровывает несоответствующие. Поэтому, не особо огорчайтесь, если компьютер предоставит несколько лишних вариантов. От них всегда можно избавиться.

Продолжение публикации читайте в статьях «Эффективный поиск видео в системах видеонаблюдения» и «Особенности видеоаналитических поисков в архивах системы видеонаблюдения»

Заместитель директора по развитию Андреев Кузьма.